Web26 Jan 2016 · 这个曲线有个名字，叫roc曲线。 ROC曲线是统计里面的概率，最早由电子工程师在二战中提出来（更多关于ROC的资料可以参考维基百科）。 ROC曲线是基于样本的真实类别和预测概率来画的，具体来说，ROC曲线的x轴是伪阳性率（false positive rate），y轴是真阳性率（true positive rate)。 Webspss的roc曲线结果会给出roc曲线和曲线下面积。 根据结果，我们可以知道该诊断试验的ROC曲线下面积是0.718,判断其准确性，并用于与其他诊断试验的比较。

ROC曲线绘制原理及如何用SPSS绘制ROC曲线 - 腾讯云开发者社区

Webpython里面有个轮子叫做yellowbrick，是Scikit-Learn的强力补充，通过几行代码可视化「特征值」、「模型」、「模型评估」等，帮助“调参侠”们「更便捷的的选择机器学习模型和调参」。. 当然，roc曲线绘制，对yellowbrick是基本操作。 http://www.bioinformatics.com.cn/plot_basic_one_or_multi_ROC_curve_plot_106 martial bournier charleville

SPSS：ROC曲线分析过程及结果解读 - 爱科学

Web12 Jun 2024 · 接下来，笔者通过实例操作教大家学会用SPSS绘制ROC曲线。 部分数据如图2所示：Group变量的值为0或1，表示两类被试，Value值表示测量的某个指标。 图2. 点 … WebReceiver operating characteristic (ROC) analysis is a useful way to assess the accuracy of model predictions by plotting sensitivity versus (1-specificity) of a classification test (as the threshold varies over an entire range of diagnostic test results). The full area under a given ROC curve, or AUC, formulates an important statistic that ... martial dao god emperor ye chen